この製品は、オフィスシナリオでのアクセスコントロールのための3D顔認識端末を深層学習アルゴリズムで組み込んでいます。3D構造光とIR技術を用いて二重の生体検出を行い、迅速な顔認識と身元確認を実現します。直接的な強い光を避け、信頼性のあるパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの向上を図るために、ソフトな拡散反射光を使用します。
伝統的なシステムで一般的に使用される直接光源の眩しさを避けるために、我々は拡散反射面の円を採用し、均一でソフトな光を実現しました。光源を反射するスプレー技術と、人間の顔を完全に照らしながらも目に優しく快適な最適な曲率を見つけるために、充填光面の曲面設計とスプレー効果についての繰り返し実験と多数のプロトタイプによる検証試験を行いました。
この製品は、3D顔認識技術を使用しており、高い認識精度を持ち、非生体画像による欺瞞を防ぐことができます。2Dプリントされた顔、写真、3Dフェイスマスク、3Dヘッドモデル、録画ビデオによる攻撃を防ぐことができます。また、この製品は、インターネットの物のアプリケーション、インターネット決済システム、新しい小売チャネル、モバイル決済、銀行サービス、セキュリティ設定、政府機関などのシナリオで広く使用することができます。
この製品の設計における最も困難な部分は、小型の3D深度カメラの開発、画面からの物体の深度の効率的な計算、そして低消費電力の組み込みプラットフォーム上での顔認識アルゴリズムの実行でした。これらの問題を解決するために、Ezalorチームは一連の実験を行い、全体のソリューション設計とハードウェア選択を行いました。また、製品の実装シナリオに対して顔認識アルゴリズムを再最適化し、ユーザーが何の邪魔もなくアクセスできるようにしました。
このデザインは、2020年のA'セキュリティ、安全、監視製品デザイン賞でシルバーを受賞しました。これは、優れた専門性と革新性を示す、トップクラスのクリエイティブで専門的に注目すべきデザインに授与されます。これらのデザインは、強力な技術的特性と素晴らしい芸術的スキルを備え、卓越したレベルの優れた性能を示し、ポジティブな感情、驚き、そして驚嘆を引き出します。
プロジェクトデザイナー: Huachao Gong
画像クレジット: Huachao Gong
プロジェクトチームのメンバー: Huachao Gong
プロジェクト名: Ezalor
プロジェクトのクライアント: Huachao Gong